@InProceedings{AraújoGaneBapt:2017:AnCoMé,
               author = "Ara{\'u}jo, Mayara Lucyanne Santos de and Ganem, Khalil Ali and 
                         Baptista, Gustavo Macedo de Mello",
                title = "An{\'a}lise comparativa dos m{\'e}todos de corre{\c{c}}{\~a}o 
                         atmosf{\'e}rica GREEN, ATREM, FLAASH e QUAC na 
                         determina{\c{c}}{\~a}o dos {\'{\i}}ndices EVI e EVI2 em dados 
                         AVIRIS",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2017",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Arag{\~a}o, Luiz 
                         Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "3695--3702",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             abstract = "A corre{\c{c}}{\~a}o atmosf{\'e}rica {\'e} realizada para 
                         retificar os efeitos de espalhamento e absor{\c{c}}{\~a}o na 
                         imagem, mas depende do comprimento de onda do sistema sensor. O 
                         mesmo pode acarretar um aumento consider{\'a}vel na faixa dos 
                         {\'{\i}}ndices espectrais ou mascarar resultados ap{\'o}s sua 
                         aplica{\c{c}}{\~a}o. O objetivo do presente trabalho {\'e} 
                         realizar uma an{\'a}lise comparativa entre os m{\'e}todos de 
                         corre{\c{c}}{\~a}o atmosf{\'e}rica ATREM, GREEN, FLAASH e QUAC 
                         aplicados nos {\'{\i}}ndices de vegeta{\c{c}}{\~a}o EVI e EVI2 
                         em uma imagem hiperespectral AVIRIS, no munic{\'{\i}}pio de 
                         S{\~a}o Jo{\~a}o DAlian{\c{c}}a, Goi{\'a}s, Brasil. A imagem 
                         AVIRIS estudada foi obtida por meio da miss{\~a}o SCAR-B, 1995. 
                         Foram aplicadas as corre{\c{c}}{\~o}es atmosf{\'e}ricas na 
                         imagem, e posteriormente os {\'{\i}}ndices EVI e EVI2. Para 
                         an{\'a}lise foi realizado um transecto na cena que abrangeu os 
                         alvos de vegeta{\c{c}}{\~a}o, palhada e solo exposto, de maneira 
                         a observar e analisar estatisticamente o comportamento do EVI e do 
                         EVI2 em fun{\c{c}}{\~a}o de cada m{\'e}todo de 
                         corre{\c{c}}{\~a}o atmosf{\'e}rica aplicado. Os 
                         {\'{\i}}ndices EVI e EVI2 apresentaram resultados 
                         satisfat{\'o}rios para a observa{\c{c}}{\~a}o de cobertura 
                         vegetal da {\'a}rea, sendo {\'{\i}}ndices eficientes para esse 
                         sensor. A regress{\~a}o linear aplicada teve como resultado uma 
                         alta rela{\c{c}}{\~a}o em todos os m{\'e}todos, com o 
                         coeficiente de determina{\c{c}}{\~a}o muito alto, possibilitando 
                         a utiliza{\c{c}}{\~a}o de qualquer um dos m{\'e}todos para a 
                         corre{\c{c}}{\~a}o atmosf{\'e}rica da imagem desse sensor.",
  conference-location = "Santos",
      conference-year = "28-31 maio 2017",
                 isbn = "978-85-17-00088-1",
                label = "59617",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3PSLTDG",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PSLTDG",
           targetfile = "59617.pdf",
                 type = "Processamento de imagens",
        urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}